关系数据模型（简称关系模型）是以关系代数理论为基础，通过二维表结构来组织和存储数据记录的数据模型。关系数据模型的每个二维表均具有关系特征，它们又被称为关系表。在关系数据模型中，多个二维表可通过相同属性列的一致性约束进行数据关联。

例如，课程目录系统的关系数据模型如图1-3所示。

图1-3 课程目录系统的关系数据模型

在图1-3所示的关系数据模型示例中，“教师信息表”“课程信息表”“开课目录表”均为具有关系特征的二维表。每个二维表均存放其主题的数据，表之间通过具有相同列属性的数据值进行约束关联。其中，“开课目录表”中“工号”属性列与“教师信息表”中“工号”属性列的数据必须保持一致。同样，“开课目录表”中“课程号”属性列的数据也要与“课程信息表”中“课程号”属性列的数据匹配一致。

关系数据模型的优点：

数据结构简单、数据操作灵活；支持关系与集合运算操作；支持广泛使用的结构化查询语言（Structured Query Language，SQL）；容易实现与应用程序的数据独立性。

其缺点：局限于结构化数据组织与存储；支持的数据类型较简单；难以满足非结构化数据和复杂数据存储与访问处理需求。

关系数据模型具有结构简单、访问方便、编程灵活等特点，其数据操作语言为非过程化语言，具有集合处理能力，并能实现数据对象的定义、操纵、控制的一体化处理。因此，关系数据模型是数据库领域中使用最广泛的数据模型。

目前，大部分数据库系统都是采用关系数据模型实现的关系数据库系统，如Oracle数据库系统、IBM DB2数据库系统、SQL Server数据库系统、MySQL数据库系统等。基于关系数据模型的关系数据库适合结构化数据管理，并且关系数据库技术已发展了几十年，其技术非常成熟，因此，关系数据库在各行各业的信息系统中得到了十分广泛的应用。