（1）网站数据：MongoDB 非常适合进行实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

（2）缓存：由于性能很高，MongoDB 也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由 MongoDB 搭建的持久化缓存可以避免下层的数据源过载。

（3）大尺寸、低价值的数据：使用传统的关系数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。

（4）高伸缩性的场景：MongoDB 非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。MongoDB的路线图已经包含对MapReduce引擎的内置支持。

（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB 的 BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

MongoDB 不适用的范围：

①高度事务性的系统，如银行或会计系统。

②传统的关系数据库，目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。

③传统的商业智能应用。针对特定问题的 BI 数据库，需要产生高度优化的查询方式。对此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。

④需要SQL的问题。