时间序列的分类
时间序列可以分为绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列三种。其中绝对数时间序列是最基本的时间序列，其余两种是在其基础上派生的。
（一）绝对数时间序列
绝对数时间序列简称“绝对序列”，它是把同一总量指标在不同时间上的数值按时间先后顺序排列而形成的时间序列。绝对序列反映现象在不同时间上所达到的总量及其增减变化的过程。绝对序列有时期序列和时点序列两种。
时期序列是由时期绝对数数据构成的时间序列，其中的每个数值反映现象在一段时间内发展过程的总量。
时点序列是由时点绝对数数据构成的时间序列，其中的每个数值反映现象在某一时点上所达到的水平。
时期序列中的各个数数值可以相加，各个数数值的和表示了在所对应的时期之内事物及其现象的发展总量。而时点序列中各个数数值相加通常没有明确的意义。
时期序列中各项数值的大小与所包括的时期长短有直接关系，时点序列中各数数值与其时点间隔长短没有直接关系。
时期数列和时点数列比较如表 9. 2 所示。
表 9. 2 时期数列和时点数列比较
（二）相对数时间序列
相对数时间序列是把一系列同类的统计相对数按照时间先后顺序排列起来而形成的时间序列，反映事物之间对比关系的变化情况。
（三）平均数时间序列
平均数时间序列是把一系列同类的统计平均数按照时间先后顺序排列起来而形成的时间序列，表现事物一般水平的变化过程的发展趋势。
时间序列的作用
在社会经济统计中，编制和分析时间序列具有重要的作用，主要表现如下：
（1）可为分析社会经济现象的发展速度、发展趋势及变化规律提供基本统计数据；
（2）通过计算分析指标，可研究社会经济现象的变化方向、速度及结果；
（3）对若干相互关联的时间序列进行研究，可以揭示现象之间的联系程度及动态演变关系；
（4）可以通过时间序列建立数学模型，用于揭示现象的变化规律并对现象的未来发展做出预测。
