定义： 散点图是指用点的形式呈现数据分布的统计图。散点图中的每个点由成对的数据描画。

举例： 散点图如图11-1所示。

在图11-1中，左图是散点图的图形，右图是用实际数据画的散点图。

在图11-1中，左图从外观看，横轴表示自变量的值，纵轴表示因变量的值，散点的分布状态可以反映两个相关变量的相关方向等。

在图11-1中，右图来自英国《经济学人》杂志，标题为“国家竞争力与人均国内生产总值（GDP）”，呈现的是国家竞争力与国民富有程度的关系。横轴表示一国竞争力的得分，数值越大表示该国竞争力越强，纵轴表示一国的人均GDP。一串散点由左下往右上分布，表示一国竞争力与该国居民富有程度这两个变量的相关方向为正相关，即国家竞争力越强，国民越富有。

特点： 散点图是用两个有联系变量的数据画的图形。

● 画图空间有二维性 。是在一个横轴与一个纵轴围成的空间画图。横轴和纵轴的起点值均从0开始。

● 呈现数据的同一性 。都用相同大小的标记呈现数据在图中的位置。

● 适用数据类型的单一性 。只适合呈现具有相关关系的两个变量的数据。

● 呈现散点分布的特点 。可以从散点的分布中，读取数据相关的方向、程度和形式。

● 具有预测性 。如果散点之间的相关程度高，则可以画出预测线，配合回归模型，并进行预测。

用法： 用于呈现两个变量的关系。

说法： 用文字说明散点图时，也就是看散点图说话时，写作的基本套路如下。

首先，要拟好标题，写好时间、空间和统计对象，也可以提炼图中的核心内容拟好标题。

其次，开头的文字，应指出这是散点图，图中主要说明了什么内容。

然后，中间的文字，结合具体数据说明散点图。说明的内容，包括数据的特点，在可比性的前提下，指出散点的“方、程、式”，即说明散点分布的方向、程度和形式。如果散点之间的相关程度高，则还可以建立回归模型以进行预测。

比较： 散点图和饼图的比较如图11-2所示。

在图11-2中，左图是散点图的图形，它是将两个变量分布在横轴和纵轴上，在它们的交叉位置绘制出点的统计图；右图是饼图的图形，它是以圆的中心为点，将数值呈现在扇形上。从外观来看，散点图的数值分布在横轴和纵轴中，饼图的数值没有分布在横轴和纵轴中。从数据的类型看，散点图适合呈现两个有联系变量成对数据点的分布，而饼图适合呈现一组数据的结构分布。画散点图需要两组有联系的数值，而画饼图只需要一组构成比之和为100%的数值。