根据大数定律，在大量重复试验中事件出现的频率接近于它们的概率。倘若某事件A出现的概率α很小，则它在大量重复试验中出现的频率也应该很小。例如，若α=0.001，则大体上在1000次实验中A才出现一次。因此，概率很小的事件在一次试验中实际上不大可能出现，在概率论的应用中，称这样的事件为实际不可能事件。

概率论中的小概率事件的原则是，如果一个事件发生的概率很小，那么，在一次试验中实际上是不可能发生的。如果在某一次试验中，某个小概率事件竟然发生了，那么，就认为这是一种反常现象（一般情况下把概率在0.05以下的事件称为小概率事件）。

在应用概率论和数理统计中，人们总是根据所研究的具体问题规定一个界限α（0＜α＜1），当一事件的概率P≤0时，就认为该事件是一实际不可能事件，认为这样的事件在一次试验中，是不会出现的，就是所谓的小概率原则。

显然，根据小概率原则所作的判断也可能是错误的。然而错误判断的概率不会大于显著性水平α，α的选择要根据实际情况而定，对于某些重要场合，当事件的出现会产生严重的后果时（如卫星发射、飞机失事、沉船等），α应选的小一些，一般在实验室中大都选取α=0.05作为显著性水平。

统计检验的基本思想是小概率原则，而后者的理论依据是大数定律。